La Inteligencia Artificial es, según el Parlamento Europeo, “la habilidad que tiene una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear”.
Bruno López Takeyas, profesor de sistemas computacionales, en su artículo Introducción a la Inteligencia Artificial, la define como “una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta”.
La inteligencia artificial según la propia Inteligencia Artificial se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana mediante la programación de algoritmos en sistemas informáticos. El objetivo principal de la inteligencia artificial es crear máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje, la percepción visual, el reconocimiento del lenguaje natural, la toma de decisiones y la resolución de problemas. Esta definición se ha obtenido al pedir a ChatGPT 3.5 que definiera la IA.
Un acercamiento a la Inteligencia Artificial
Los antecedentes históricos de esta herramienta se remontan a 1936, cuando Alan Turing publicó un artículo denominado Números calculables, donde se establecen las bases teóricas de la computación. La primera computadora apareció en 1943 y fue creada por Konrad Zuse. Se denominó Z3.
Alan Turing, considerado como padre de esta disciplina de Inteligencia Artificial, publicó en 1950, un ensayo denominado Computing Machinery and Intelligence, en el que se explicaba el desarrollo de un test para comprobar si había inteligencia en las máquinas. Este test consistía en que una persona hacía preguntas a otro individuo y a una máquina (sin saber quién era quién), y con las respuestas que daban se pretendía conocer si las máquinas podrían llegar a imitar la inteligencia humana.
Concepto de Inteligencia Artificial
No fue hasta 1956 cuando se empezó a hablar de Inteligencia Artificial, de la mano del informático John McCarthy, que acuñó este término durante su intervención en la Conferencia de Darmouth. La definió como “la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes”.
Un año después, Frank Rosenblat crea la primera red neuronal artificial denominada perceptrón. En este campo siguió investigando Marvin Lee Minsky quien publicó un libro denominado Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry, donde analizó estas redes neuronales artificiales.
Poco antes de que acabase el siglo XX, en 1987, Martin Fischles y Oscar Firschein establecieron los atributos que tenía que tener un agente o máquina inteligente. Entre estas características destacan la de tener creencias o intenciones, poseer la capacidad de aprender, poder resolver problemas y operaciones complejas, entender, planificar y conocer sus límites además de generalizar, percibir el mundo exterior y utilizar de manera correcta el lenguaje y sus símbolos.
Nuevo siglo, nuevos avances
En el artículo Algoritmos, big data e inteligencia artificial: ¿un nihilismo anunciado?, escrito por Dune Valle Jiménez y Diego García Ramírez, doctores en filosofía y periodismo respectivamente, explican que “el siglo XXI puede ser caracterizado por la omnipresencia y omnipotencia que las tecnologías de la información y la comunicación han adquirido en la sociedad, lo que se manifiesta de forma indiscutible y sin contrapeso en todas las esferas y quehaceres de la vida humana”.
Es por ello que ya en el año 2005, Raymond Kurzweil, un tecnólogo estadounidense, predijo que para 2030 las máquinas podrían alcanzar un nivel de inteligencia humano. Y en 2045 superarían las capacidades humanas.
No fue hasta 2014 cuando por primera vez una máquina superó el mencionado Test de Turing, haciéndose pasar por un niño de 13 años.
Aparición de herramientas con IA
En 2018, surgió la herramienta Google Duplex. Un sistema, que usando la Inteligencia Artificial, es capaz de imitar la voz humana y automatizar conversaciones telefónicas, de manera que quien habla no es el humano sino la máquina programada.
La empresa Open-AI crea en 2020 un modelo de deep learning o aprendizaje profundo capaz de generar textos sobre diferentes temas similares a los creados por humanos. Esta herramienta se denominó GPT-3.
También las máquinas, desde 2022, son capaces de generar imágenes mediante Inteligencia Artificial, una de las aplicaciones pioneras en esta actividad fue Midjourney, que con una serie de indicaciones textuales es capaz de generar una imagen. En la actualidad hay otras muchas aplicaciones capaces de realizar la misma tarea.
Pedimos a la Inteligencia Artificial de la suite Canva que nos genere una imagen de la IA. Las instrucciones que se le proporcionan en texto son: “Crea una imagen de la Inteligencia artificial”. Nos ofrece las dos siguientes posibilidades:
Imágenes generadas con la Inteligencia Artificial de Canva. Fuente: Elaboración propia.
La última revolución, la ha vuelto a protagonizar Open-AI, creando Chat-GPT, un sistema conversacional capaz de mantener una conversación con el usuario, respondiendo a sus preguntas sobre cualquier tema.
Rubén Maestre, Data Scientist y experto en Inteligencia Artificial, explica que no se encontraba preparado para para la llegada de la IA y las posibilidades que esta ofrece, pero cuando apareció ChatGPT, comenzó a usarla y formarse en este campo.
Maestre pasó de no conocer sus capacidades a convertirse en un experto en la materia gracias a la formación que fue adquiriendo. Considera que la IA es una herramienta que ayuda a acelerar los flujos de trabajo en su día a día.